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透過現場的展示，日本東京女子醫療大學現階段正朝向醫療4.0的方向發展，這包括在手術過程中的即時顯影，搭配 Intel 資料中心比對大數據資訊，進而快速偵查病因，未來不僅是位於手術房外的醫生可以同時觀看手術狀況，甚至遠在美國的分院，也可以同步所有醫療動作，即時進行醫療指示或協作等應用。

▲▼開刀房內的手術過程，不論是手術房內還是房外，都可以即時監看與分析。（圖／記者洪聖壹攝）

記者洪聖壹／日本東京報導

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▲醫療變革演進。（圖／記者洪聖壹攝）

▲hyper SCOT 導入 intel 雲端、資料中心以及

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在影片當中看到的 RealSense 等最新技術。（影片／記者洪聖壹攝）

自動化機械結合醫療早已不是新聞，不過如果是人工智慧結合醫療，幫助醫生替人類開刀，那將會是一件更大的新聞，稍早日本東京女子醫療大學先進醫療研究博士 Yoshihiro Muragaki向媒體展示目前人工智慧如何幫助醫生在手術房工作，成就醫療4.0，同時也宣佈，預計 2020 年，人工智慧醫療就會真正上線，屆時透過機器手臂、

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即時顯影等技術幫助醫生在手術房開刀，就不再會是實驗性質。

▲智慧醫療射月計畫宣傳影片。（影片／記者洪聖壹攝）





▲可以遠端遙控大型機械手臂進行醫療檢測。（圖／記者洪聖壹攝）

▲▼目前已經進行五次關於 hyper SCOT 的動物實驗。（影片／記者洪聖壹攝）

除此之外，還包括搭配機械手臂在手術過程中輔助醫生開刀，以及透過Intel RealSense 技術，讓手術房的醫師助理人員可以即時查看病因等，透過機器學習的方式，輔助醫生達成高階醫療，

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同時提升醫療成功率的可能性，當然相關範疇也將會被應用到醫療照護、醫療系統管理等等各層面。

觀察過往醫療史，第1次醫療革命著重消毒和殺菌的醫療近代化、第2次醫療革命則是導入顯微鏡和內視鏡手術的微創治療；第 3 次醫療是透過 X 光 CT 裝置和 MRI 的術前、術中診斷，及使用導航儀等輔助儀器進行治療。至於第 4 次醫療革命，則是導入大數據與機器學習的人工智慧醫療，結

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合自動化裝置讓手術可以更精準、安全地進行。

根據 Yoshihiro Muragaki 回應，目前在日本當地已經有 17 家醫院投入 SCOT 的醫療研究，而日本東京女子醫療大學目前所有的設備、技術都已經 ready，甚至已經在這個智慧手術房當中，成功進行過 5 次動物手術，他認為最快 2019 年就可以完成整個 hyper SCOT 的研究，等政府官方的執照許可下來，預期最快 2 年後，也就是 2020 年，就可以導入現有實際醫療，換句話說，到了 2020 年，搭配人工智慧、機器學習、機械手臂協助醫生、護士們在手術房進行高階微創手術，將不再是口

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醫藥4.0是相對於工業4.0 於 2015 年在日本設定的標準，而在日本東京女子醫療大學當中，目前正在進行的是所謂 Hyper SCOT(Sma

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rt Cyber Operating Theater)的醫療實驗，在稍早的展示當中，透過 Kawasaki、Mizuho、DENSO、HITACHI、intel 等公司超過 500 萬美元的硬體資源，搭配東京女子醫療大學的醫療資源，目前已經成就 SCOT 的醫療應用。
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